Lokale KI, die wirklich zu Ihrem Unternehmen passt.

Wir entwickeln modulare, lokale KI-Systeme, die dort laufen, wo Ihre Daten sind sicher, schnell und maßgeschneidert für Biotech, Energie und fortschrittliche Fertigung

Projekt starten So funktioniert's

•Lokal & datenschutzorientiert•Prototyp zur Produktion•Keine Cloud-Abhängigkeit

Wieso Sie lokale KI brauchen

Sicher

Ihre Daten bleiben in Ihrem Netzwerk. Volle Kontrolle, DSGVO Konformität und Schutz für sensible Produktions und Kundendaten.

Token-Kosten

Kosten

Keine versteckten Gebühren. Modelle laufen auf Ihrer eigenen Hardware mit planbaren und langfristig niedrigeren Betriebskosten.

Modelle

Unabhängigkeit

Einmalige Investition pro Modell. Keine Abhängigkeit von Tokens oder schwankenden API Preisen. Ihr Aufwand bleibt kalkulierbar.

Ihr System

Aufbau um Ihre Prozesse. Integration in Ihre Tools. Lokale KI wächst mit Ihrem Unternehmen statt mit fremden Plattformen.

Mehr KI, weniger Kosten.

LBmanager steuert lokale Modelle und Workflows zentral – planbar, privat, auditierbar.

Demo buchen Mehr erfahren

Local AI. Managed.

KI, die du kontrollierst.

AI control for real systems.

Manage your AI. Locally.

Model-agnostic. Vendor-neutral.

Voll nachvollziehbar. Trustworthy by design.

Modelle flexibel nutzen

Wähle pro Use Case das passende Modell (generalistisch oder spezialisiert), ohne Vendor Lock-in.

Kosten planbar skalieren

Fixe Infrastruktur statt Token-Überraschungen: wiederverwendbare Workflows, unbegrenzte Nutzung im Rahmen deiner Hardware.

Trustworthy & auditierbar

Privacy by default in deiner Umgebung, plus Logging/Report für Nachvollziehbarkeit und interne Freigaben.

Im Überblick

LBmanager ist der lokale AI Manager für Modelle und Workflows. Privat, planbar, auditierbar.

LBmanager orchestriert lokale KI: du wählst Modelle, baust Workflows und machst Nutzung nachvollziehbar, ohne Vendor Lock-in. So nutzt ihr KI direkt in euren Systemen, mit planbaren Kosten und voller Datenhoheit.

15-Minuten Demo

Wir zeigen 3 Workflows live und skizzieren den schnellsten Pilot für eure Umgebung.

Pilot in 7 Tagen (Standard)

Setup in eurer Umgebung
1–2 Use Cases produktiv
Logging/Report als Nachweis
Ergebnisdemo + nächste Schritte

Für wen passt es?

Unternehmen, die interne Daten nutzen wollen, ohne sie nach außen zu geben
Teams, die mehrere Use Cases umsetzen wollen, ohne jedes Mal neu zu bauen
IT/Security, die Kontrolle, Audit und planbare Kosten brauchen

Wie läuft es ab?

1. Kurz-Check (15 Min): Ziele, Daten, Use Case Auswahl

2. Pilot: Setup + 1–2 Workflows + Demo

3. Rollout: weitere Workflows/Modelle/Teams + optional Compliance-Reports

Von Cloud-Drift zu lokaler Kontrolle in 28 Tagen.

Wir haben einen Vorhersage-Workflow von einem generischen Cloud-Stack zu einem lokalen, Docker-basierten AI Manager migriert. Ergebnis: niedrigere Latenz, vorhersehbare Kosten und vollständige Datenhoheit.

Fallstudie lesen →

Case Studies

Sehen Sie, wie Teams in Biotech, Energie und Infrastruktur lokale KI einsetzen, um Kennzahlen zu bewegen, Compliance sicherzustellen und die volle Kontrolle zu behalten.